СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ Асатуллаев Х.С.,Астанакулов О.Т.

Ключевые слова

инновация, инновационное развитие, инновационная система, инновационная активность, инновационный механизм, конкуренция, экономический рост , innovation, innovative activity, innovative mechanism, economic growth

Просмотр статьи

Аннотация к статье

В статье рассмотрены вопросы о совершенствование и повышения эффективности национальной экономики на основе инновационных факторов. Анализ данной проблемы является актуальным, так как инновационная активность - это ключевой показатель модернизации национальной экономики, призванный обеспечить стабильный экономический рост и достижение конкурентных преимуществ предприятий на мировом рынке. Основная задача исследования - определение влияния инновационной активности на экономический рост.

Текст научной статьи

В современных условиях эффективное инновационное развитие экономики страны невозможно без создания глобальной и конкурентоспособной национальной инновационной системы, при этом для достижения этой цели необходим спрос на инновации со стороны отраслевой экономики, а также преодоление фрагментации созданной инновационной инфраструктуры. Инновационная активность сегодня является главной движущей силой экономического роста, внедряемые системно как на производстве, так в эксплуатации и потреблении. Мировой опыт показывает, что разработка и внедрение новшеств - это не только путь к повышению конкурентоспособности отдельно взятого субъекта экономики, но и в целом ощутимый стимул экономического развития страны и активная внедрение ее результатов в промышленно-хозяйственную практику обеспечивает интенсификации производства и в конечном счете повышение благосостояния население. В связи с этим большое значение приобретает разработка стратегических концепций развития инновационной деятельности в масштабе страны. Согласно докладу «Глобальный инновационный индекс» подготовленному совместно Корнельским университетом, школой бизнеса INSEAD и Всемирной организацией интеллектуальной собственности (ВОИС) в 2017 году Швейцария седьмой год подряд возглавляет общий рейтинг, в котором двадцать четыре из первых двадцати пяти мест принадлежит странам с высоким доходом - Китай, занимающий двадцать второе место, является исключением. В 2016 г. Китай стал первой страной со средним уровнем дохода, вошедшей в число ведущих двадцати пяти стран инновационного рейтинга. Показатели группы стран со средним и низким уровнями дохода существенно превышают те параметры, о которых можно было бы говорить, исходя из достигнутого ими уровня развития: в текущем году в группу «динамичных новаторов» входит в общей сложности 17 стран, т.е. чуть больше чем в 2016 г. Девять из них, в том числе Кения и Руанда, расположены в регионе Африки к югу от Сахары, и три - в Восточной Европе [1]. В экономической литературе инновацию рассматривают как процесс, систему, изменение и результат. Отмечено, что термин “инновация” появился в научных исследованиях ХIХ века. Понятие “экономическая инновация” стало известным в обществе благодаря австрийскому экономисту Алоизу Шумпетеру (1883-1950) в начале ХХ века из его произведения “Теория экономического развития” (1934). В своем произведении он рассматривает инновацию как экономическое влияние на технические изменения. Пытаясь найти суть предпринимательской инновации в рамках производственной функции, Й.А.Шумпетер исследовал основы теории этих процессов. Исследователь, рассматривающий новшества как изменения в технологии и управлении, отметил роль предпринимателя в инновационном процессе и назвал его связующим между изобретением и новшеством. В современном мире производство знаний, или же превращение знаний в ценность, возможно только посредством инновации. Мысль и мнение о том, “основой применения науки в производстве является инновация” уже нашла свое подтверждение в развитых странах мира. Для обоснования этого достаточно обратиться к примеру Финляндии. Так, начиная с последнего десятилетия ХХ века в этой стране выделены большие средства на финансирование науки, инноваций и образования. С начала ХХI века же средства, выделяемые этой страной на науку, инноваций и образование составили 3,5 % валового внутреннего продукта (ВВП) составив 5 млрд. евро, а средства на образование составили 4,9 % ВВП или же 7,4 млрд. евро. В результате, вот уже несколько лет Финляндия укрепилась среди самых передовых стран мира по индексу конкурентоспособности. В основе успеха финнов лежат 3 формулы: высокий уровень образования, выделение средств на науку по конкурсному принципу и развитая инновационная инфраструктура. Инновационная активность как экономическая категория является комплексной характеристикой экономических систем трех уровней: макроуровня - инновационной активности страны в сравнении с другими странами на мировом рынке; мезоуровня - уровня региона, отрасли; а также микроуровня - уровня организации [2]. Сущность оценки инновационной активности сводится не только к оценке масштабов разработки, внедрения и диффузии инноваций, но и к осуществлению отбора направления инновационного развития и формирования соответствующей инновационной политики. Важной базой для оценки инновационной активности предприятий могут являться элементы инновационного потенциала, определяющие текущее производственно-технологическое состояние предприятия, его инвестиционные возможности по разработке и внедрению инновационных решений. В качестве соответствующих элементов следует рассматривать следующие: наличие инновационно-ориентированных подразделений, кадровый состав, финансовые ресурсы, материально-техническое оснащение, интеллектуальную собственность, организационно-управленческие показатели. Конкурентоспособность страны представляет собой способность экономики страны, государства участвовать в международной торговле, удерживать и расширять определенные сегменты на мировых рынках, производить продукцию, соответствующую мировым образцам. Следовательно, конкурентоспособность страны предполагает наличие конкурентоспособных предприятий и выпускаемой ими конкурентоспособной продукции. Традиционным определением конкурентоспособности является определение, предложенное М. Портером, который рассматривает ее как свойство товара, услуги, субъекта рыночных отношений выступать на рынке наравне с присутствующими там аналогичными товарами, услугами или конкурирующими субъектами рыночных отношений. Конкурентоспособность является необходимым условием для увеличения прибыли организации и длительности ее существования [3]. На мировом уровне развития науки и технологии осуществляется на основе перспективного стратегического научно-технологического прогнозирования. На наш взгляд, одной из основных особенностей научно-технологического прогнозирования - многообразие применяемых методологических подходов и, соответственно, неоднозначность результатов. С учетом вышесказанного, возникает проблема, связанная с выявлением мировых тенденций технологического развития. Дело в том, что международные технологические прогнозы являются далеко не однозначными. В мире существует множество экспертных групп и организаций, которые занимаются именно прогнозами такого плана, и результаты исследования которых, зачастую и не совпадают. Сегодня научно-технологическое прогнозирование, являясь разновидностью прогнозирования как такового, обладает всеми основными его признаками и отвечает основополагающим принципам, таким как системность, адекватность, альтернативность. В то же время, имеет особенности, обусловленные спецификой объектно-предметной области, отличающие его от прогнозирования, применяемого в других сферах науки. Характерной чертой инновационного прогнозирования является необходимость следования принципу целостности, непрерывности, учитывающему все стадии инновационного цикла - от фундаментальных исследований до коммерциализации разработок, освоения, производства и сбыта товаров и услуг. Учитывая, что в данном процессе инновационная активность представляет собой - последовательного превращения идеи в товар (работ, услуг), поступательно проходящий по стадиям фундаментальных и прикладных исследований, разработок НИОКР, маркетинговых исследований, производства и сбыта, нетрудно предположить, что применяемые на каждой стадии методы прогнозирования имеют свои специфические особенности. Наиболее общими подходами к научно-технологическому прогнозированию являются генетический (изыскательский) и нормативный (телеологический). Генетический подход строится на ретроспективе развития экономической системы, синтезирует при этом тенденции прошлого и перспективные наработки НИОКР. Генетические прогнозы исходят из предположения об инерционности многих социально-экономических процессов, означающей, что на будущее состояние преимущественно влияют постоянно действующие факторы, определяющие основной тренд развития, отклонение от которого возникает под менее значительным воздействием случайных факторов [4]. Во многом возможность инновационного развития зависит от степени и перспектив внедрения на промышленных предприятиях современных технологий. В ходе исследования данного процесса нами было предложено оценить перспективы развития 9 технологий, отобранных по результатам анализа промышленности, а также зарубежного опыта: IT-технологии в сфере B2B (Business to Business), технологии рационального природопользования, аддитивные технологии, биотехнологии, нанотехнологии, экотехнологии, робототехника, технологии искусственного интеллекта, технологии энергоэффективности. Масштабные экономические задачи на долгосрочный период, которые непосредственным образом связаны с инновационными факторами промышленного производства[5]. В качестве базы исследования были использования данные Государственного Комитета Республики Узбекистан по статистике за 2007-2016 гг. в роли результативного фактора выступает основной социально-экономический показатель, продукции промышленных предприятий (Y). В качестве факторных признаков были отобраны следующие: x1 - валовая прибыль от реализации продуктов (товаров, работ и услуг) предприятиями промышленного сектора[1]; x2- рентабельность всей промышленности; x3 - оборотные средства на науку и научное обслуживание. Таблица №1 Показатели производственного развития промышленности Республики Узбекистан за 2007-2016 гг. Год Y x1 x2 x3 2007 18447,6 5761,1 45,0 17,4 2008 23848,0 6658,2 42,2 22,2 2009 28387,3 8146,6 43,9 31,4 2010 34499,1 8059,4 36,6 32,5 2011 42158,8 9222,4 34,9 34,0 2012 51059,3 11059,0 35,9 34,4 2013 64354,7 12244,1 32,9 43,5 2014 75194,2 12184,8 32,8 45,7 2015 86033,7 12125,5 32,7 47,9 2016 96873,2 12066,2 32,6 50,1 Данные признаки были отобраны на основании выявления логических методов и экспертной оценки. В табл.1 приведены экономические показатели и тенденции, инновационные факторы, воздействующие на производственные развития промышленности Республики Узбекистан за 2007 - 2016 гг., необходимые для построения регрессионной модели. Значения показателей и определены в млрд. сум. Следует отметить, что в качестве независимых переменных в модели могут быть использованы и другие показатели производственной деятельности. В результате проведения корреляционно-регрессионного анализа на базе расчётов Microsoft Excel была получена следующая модель Y= - 32845,7+1,22x1-69,14x2+2104,04x3 (1) Оценка качества модели по критерию Фишера показывает: с вероятностью 95% при числе степеней свободы k = 6 (10 - 3 - 1 = 6), фактическое значение F-критерия Fфакт = 20,64, а табличное значение F-критерия Fтабл = 8.94 (уровня значимости 0,05), Fфакт> Fтабл, т.е. модель признаётся статистически значимой Исходя из проведённого моделирования видно, что фактор x2 - негативно влияют на рост промышленного сектора, т.е. полученный прибыль предприятиями промышленного сектора и рентабельность всей промышленности сектора не способствуют экономическому росту. Такая ситуация объясняется неэффективным использованием и материальных, и кадровых ресурсов в сфере производства, а также отсутствием системной коммерциализации инновационных разработок. Именно в результате внедрения инноваций и получения от них конкретных экономических результатов создаётся высокая добавленная стоимость инновационной продукции в промышленных предприятиях. Валовая прибыль от реализации продуктов (товаров, работ и услуг) предприятиями промышленного сектора (x1), безусловно, положительно сказывается на росте производстве в промышленности. Затраты на науку и научное обслуживание (x4) в промышленности также ведёт к росту т.е. к экономической результативности. Индикатор степени адекватности полученной функциональной зависимости к фактическим данным (коэффициент детерминации R-квадрат =0,9116) показывает, что 91,16% изменения результативного признака Y обусловливается вариацией указанных факторных признаков (x1, x2, x3). Практическое значение полученной регрессионной модели заключается в том, что определение степени влияния инновационных факторов на экономический рост посредством роста высокой добавленной стоимости может быть использовано в государственном стратегическом планировании, бюджетном планировании, налоговой доктрины, промышленной политике на всех уровнях. Повышение эффективности материальных затрат на инновационные разработки и использования кадрового потенциала является ключевым аспектом успешного развития инновационной деятельности в стране. Моделирование на основе регрессионного метода отражает общую зависимость экономического роста от инновационных факторов. Таким образом, определяя какие именно факторы оказывают наибольшее влияние на рост валовой добавленной стоимости, можно влиять и на результаты экономической деятельности. Расширенное воспроизводство предприятий промышленности во многом определяется факторами коммерческой полезности или высокой доходности инновационных проектов. Без прикладного использования инновационной разработки и получения от неё коммерческого результата обосновать целесообразность использования новшества невозможно. В результате статистического анализа выявлено, что для промышленных предприятий самыми значимыми факторами коммерциализации инноваций являются наличие производственной базы, а также и наличие необходимых ресурсов для достижения запланированного выпуска более конкурентоспособной продукции в перспективе. В целях повышения эффективности инновационного потенциала в Республики Узбекистана особое внимание необходимо уделять: - наблюдению за ходом разработки новой продукции и ее внедрением; - рассмотрению проектов создания новых продуктов; - проведению единой инновационной политики, координации деятельности в этой области в производственных подразделениях; - обеспечению финансами и материальными ресурсами программ инновационной деятельности; - обеспечению предприятий квалифицированным персоналом, созданию временных целевых групп для комплексного решения инновационных проблем - от идеи до серийного производства продукции; - разработке планов и программ инновационной деятельности.